当前会话分诊
zhini-live-session-triage查看当前队列、读取选中会话上下文，并在用户明确选择后批量打开用户对话或发送消息。
通过skills将知你上的各平台客户数据接入AI客户端
Codex、Claude Code、Workbuddy等 AI 工具安装知你AI助手 Skills 后，可按自然语言查询客户、标签、渠道、客服及历史对话等信息。
Skills 安装配置
调用限制：同一个 API Key 每秒调用不超过 5 次。
1选择目标客户端
默认安装全部 6 项 Skills；切换到单项后，可在下方复制指定 Skill 的安装命令。
2选择连接认证
Skills 通过 MCP 连接器访问数据；选择 API Key 时，由客户端安全保存并发送 Bearer Key。
复制后，将完整 API Key 填入客户端环境变量 ZHINI_API_KEY。
3获取配置
复制提示词，让当前 AI 工具自动安装并配置 Skill。
请在当前项目安装知你客服 Skill。可安装 Skills
客户查询与画像
zhini-customer-lookup按姓名、手机号、微信号、渠道、客服、标签或时间条件定位客户，并补充资料和消息上下文。
历史会话研判
zhini-history-investigation检索已结束或已关闭会话，按消息关键词和消息发送时间读取完整上下文，辅助复盘与分析。
客户分群筛选
zhini-customer-segmentation组合标签、渠道、客服、联系人类型和时间条件，构建可核对的客户或会话分群，并在确认后打开对话或发送消息。
客户触达与消息发送
zhini-message-sending用户确认后批量打开客户对话，发送文本或图片消息，并查询发送进度和历史群发任务。
API Key 用量
zhini-api-usage查看 API Key 所属账号的总额度、账号已使用量和剩余额度，以及当前 Key 实时已使用量，辅助连接巡检。
支持能力
Skills 帮助 AI 先查询和整理客服信息，再按用户选择打开对话或发送消息。
当前会话与队列
查看等待接待、进行中及当前客服负责的会话。
客户咨询与资料
按客户信息查找客户，了解来源、负责人和标签。
历史对话与消息
搜索历史会话并读取相关聊天内容，辅助复盘沟通情况。
客户分群筛选
组合标签、渠道、客服和时间等条件，筛选目标客户或会话。
客服、渠道与用量
查询客服和平台渠道信息，并查看 API Key 用量。
批量打开对话
将用户选定的客户对话集中打开到当前客服的“我的对话”。
批量发送文本/图片消息
用户确认后批量发送文本或图片消息，并查询发送任务进度及历史群发任务。
配置后如何使用
配置完成后，直接在 AI 客户端提问，建议带上时间范围、客户或关键词。
“看看这个客户最近聊了什么，还有哪些事情待确认？”
“现在有哪些客户正在等待接待？”
“把这 5 位客户的对话打开到我的对话。”
“筛选出最近咨询过产品的客户，批量向有意的用户发送：您考虑的怎么样了？”
“找近 7 天提到退款的历史会话。”
“找出提过报价或试用的客户。”
“搜索登录异常的历史案例，整理共同问题。”
“找出近 30 天有对话且带有高意向标签的客户。”
常见问题
安装和使用 Skills 时遇到问题，可先按下面检查。
不会。这里的 6 个 Skills 通过 AI 客户端已有的知你 MCP 连接访问工具，不单独获取或保存令牌。选择 OAuth 后，请在「连接器(MCP)」页面为同一客户端配置并完成授权。
OAuth 与 API Key 是两种 MCP 认证方式，选择 OAuth 后无需填写 ZHINI_API_KEY；选择 API Key 时，将 Key 保存在客户端的安全凭据中，Skill 文件不保存 Key。
通常不需要。客户端重新加载 Skills 后，会根据每个 Skill 的名称和说明，按你的问题自动匹配；如果没有自动触发，可以直接说“请使用客户查询与画像 Skill”再提问。
重新加载客户端的 Skills 后，直接在 Codex、Claude Code 或 WorkBuddy 对话中用自然语言提问。
尽量说明时间范围，并组合客户、平台、客服、标签或关键词；关键词命中后继续核对完整消息。
先缩短时间范围或去掉一个筛选条件，再逐步补充平台、客服和关键词。
Skills 不修改客户资料或标签。用户明确确认收件 UID、标题和最终内容后，先准备消息任务并取得 confirmation_token，再携带相同内容和 user_confirmed=true 创建任务；单次最多 100 个 UID、每个任务最多 2 条 text/image 消息。任务支持状态查询、列表筛选和删除；删除不可逆，且不会撤回已发送消息。